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Formation Continue du Supérieur
8 août 2014

Data center, SaaS, “entreprise agile” : parlez-vous cloud ?

Par L'Atelier de l'Emploi. Révisions des grands enjeux pour l'entreprise de demain, suite : après les réseaux sociaux et les big data, place au cloud, qui bouleverse nos manières de stocker et d'accéder à l'information.
Planning de travail “L’ère du cloud”, titrait très récemment Bits, le blog technologique de référence du New York Times. Car il y a la technique, globalement, une “méthode efficiente de gérer un ensemble de serveurs, des réseaux et le stockage de données”, une architecture de réseaux intelligents. Et il y a ce qu’induit cette distribution en “nuage” : une révolution – mot usurpé s’il en est, mais qui traduit la radicalité des nouvelles opportunités, business comme de nouveaux usages – dans l’accès et l’utilisation collective de logiciels ou de tout type de données. Une nouvelle ère. Suite...
5 août 2014

Big Data : les entreprises doivent les intégrer au recrutement

Par . Les services RH accumulent de nombreuses données sur les candidats : les fameuses Big Data. L’enjeu est alors d’analyser ces données pour récupérer de l’information exploitable.
Les Big Data sont présentes au moment du sourcing : c’est grâce à elles que vous pouvez cherchez et contacter de potentiels candidats sur les réseaux sociaux. Voir l'article...

5 août 2014

The Ethics of Big Data in Higher Education

By Stephen Downes - Stephen's Web. The Ethics of Big Data in Higher Education
Jeffrey Alan Johnson, International Review of Information Ethics, Jul 31, 2014

Interesting look at the effect of data mining in education (8 page PDF). The author makes the point that research based in data mining works quite differently from traditional research. I quote:

  1. Data mining eschews the hypothetico-deductive process, relying instead on a strictly inductive process in which the model is developed a posteriori from the data itself. More...
4 août 2014

Student Data, Privacy, Ideology, and Context-less-ness

https://s3.amazonaws.com/hackedu/audreywatters_75.jpgBy . I want to pick back up on some of the ideas I started to flesh out yesterday, based on Tressie McMillan Cottom’s recent talk on ideologies and identities in digital domains. Again, not sure where I’m going with this…
Tressie highlighted the ways in which new educational technologies – MOOCs for example – assume a student free of place, free of context. "Free." That’s a deeply ideological assumption, no doubt, one that erases race, class, and gender for starters. I tried to link her arguments to a tweet by Knewton CEO Jose Ferreira, who defending his company from parent-privacy activists, tweeted that Knewton “can help students understand their learning history without knowing their identity.” There, I argued, we see this nod to “identity-less-ness” – a notion that with the right engineering, the right algorithms ed-tech can be personalized to your academic needs without knowing your person. More...

4 août 2014

Revolutionizing Student Advising, Tracking and Intervention

The EvoLLLutionBy  - The evolllution. Individual student advising can be improved by the use of data mining and analytics. At Arizona State University (ASU), we developed eAdvisor, a system that requires students to take courses that diagnose likelihood of success in a major early-on so struggling students can be rapidly redirected into a major where they will graduate. More...

2 août 2014

Pôle emploi en quête de la donnée, ce Graal du recrutement prédictif

Par L'Atelier de l'Emploi. EURÊKA. Les données ne sont pas un nouvel or noir. Plutôt un support pour un vaste champ des possibles aux contours encore indéterminés. À défaut de révolution, les expérimentations fleurissent. Exemple avec Pôle emploi.
Lorsque l’on parle de recrutement et de Big Data, on imagine des serveurs tournant à plein régime, recherchant la perle rare dans une base de données de plusieurs milliers de potentielles recrues, correspondant le mieux au profil recherché, compétences et expériences inclues. C’est que dans le recrutement, les algorithmes seraient, selon une récente étude, plus fort que l’instinct. Suite...
31 juillet 2014

Why are colleges getting free Big Data services?

eCampus NewsBy  - . Hoping to mold a generation of college graduates specializing in analyzing data using certain proprietary Big Data software, companies are offering their services for free to campuses nationwide. The latest offer is from California-based Predixion Software, which announced its Predixion in the Classroom (PIC) initiative Jan. 28. More...

31 juillet 2014

Data published on demand and supply in higher education subject areas

27 juillet 2014

Your guide to international Big Data universities: IBM edition

http://www.siliconangle.com/wp-content/themes/siliconANGLE/images/logo-silicon.pngBy Suzanne Kattau. The Big Data market is expected to grow to $28.5 billion by the end of 2014 and to top $50 billion by 2017, according to a recent Wikibon report. With the growing market comes millions of new Big Data and Analytics jobs that are being created across the globe. But the amount of new jobs far outweigh the number of scientists and engineers who have the education to fill them. More...

13 juillet 2014

Hard Questions About Big Data

HomeBy Justin Reich and Mitchell L. Stevens. When the teacher and poet Taylor Mali declares, “I can make a C+ feel like a Congressional Medal of Honor and an A- feel like a slap in the face,” he testifies to the powerful ways teachers can use emotions to help students learn and grow.  Students -- and their parents -- put a great deal of trust in college educators to use these powers wisely and cautiously. This is why the unfolding debacle of the Facebook emotional contagion experiment should give educators great pause. Read more...

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