Les Chiffres clés de l’Europe présentent une sélection de données thématiques. La plupart des données couvrent l’Union européenne et ses États membres, mais certains indicateurs sont fournis pour d’autres pays, notamment les pays de l’AELE, les pays visés par l'élargissement à l’Union européenne. Cette publication peut être considérée comme une introduction aux statistiques européennes et constitue un point de départ pour ceux qui souhaitent explorer la large palette de données accessibles gratuitement sur le site web d’Eurostat.
Les versions française et allemande seront bientôt publiées. Voir l'article...
Façonner le monde du travail dans l'économie digitale
La digitalisation de l’économie est un thème devenu incontournable dans le débat politique et social, pour le meilleur et pour le pire. Une nouvelle révolution industrielle est annoncée, qui bouleversera les processus de production, le monde du travail et la société dans son ensemble. Comment s’y préparer? Comment en anticiper les impacts. Voir l'article...
Automatisation, numérisation et emploi (Tome 1)
Le Conseil d’orientation pour l’emploi a adopté, mardi 10 janvier 2017, le premier tome d’un rapport intitulé « Automatisation, numérisation et emploi ».
Alors que les révolutions technologiques successives se sont accompagnées jusqu’à présent d’un développement de l’emploi, l’automatisation et la numérisation, des technologies interdépendantes qui se déploient avec des effets démultiplicateurs au-delà de la stricte production de biens et services- - alimentent des peurs autour d’un « futur sans emploi ». Des études récentes ont estimé qu’une part massive des emplois existants pourrait être menacée de disparition. Voir l'article...
Colloque : les acteurs de la coopération entre entreprises et recherche publique - défis et enjeux des ressources humaines
Jeudi 23 février 2017, 8h30 - 17h30
MENESR , 25 rue de la Montagne Sainte-Geneviève - 75005 Paris
La recherche partenariale est avant tout affaire de personnes. Sa réussite dépend fortement de la qualité des relations interpersonnelles et de l'adéquation entre les compétences et les tâches. Mais concrètement, comment les femmes et les hommes investis personnellement dans la mise en place d'un partenariat contribuent-ils à sa réussite ? Comment s'adaptent-ils aux nouvelles compétences nécessaires à la professionnalisation de la relation partenariale ? Pourquoi et comment augmenter les échanges et les recrutements de personnes entre recherche publique et entreprises. Voir l'article...
Décret n 2017-83 du 25 janvier 2017 relatif aux titulaires du diplôme de licence non admis en 1ère année de master de leur choix
Décret n° 2017-83 du 25 janvier 2017 relatif aux conditions dans lesquelles les titulaires du diplôme national de licence non admis en première année d'une formation de leur choix conduisant au diplôme national de master se voient proposer l'inscription dans une formation du deuxième cycle
NOR: MENS1637551D
Version consolidée au 01 février 2017
A modifié les dispositions suivantes :
Modifie Code de l'éducation - art. D612-32-1 (V)
Crée Code de l'éducation - art. D612-32-5 (V)
Modifie Code de l'éducation - art. D612-33 (V)
Transfère Code de l'éducation - art. D612-36-2 (V)
Modifie Code de l'éducation - art. D612-36-2 (V)
A modifié les dispositions suivantes :
Crée Code de l'éducation - art. R612-36-3 (V)
La ministre de l'éducation nationale, de l'enseignement supérieur et de la recherche et le secrétaire d'Etat chargé de l'enseignement supérieur et de la recherche sont chargés, chacun en ce qui le concerne, de l'exécution du présent décret, qui sera publié au Journal officiel de la République française.
I. - Un étudiant titulaire du diplôme national de licence qui n'a reçu aucune réponse positive à ses demandes d'admission en première année d'une formation conduisant au diplôme national de master pour une année universitaire se voit présenter, à sa demande et pour cette même année universitaire, par le recteur de la région académique dans laquelle il a obtenu son diplôme national de licence et après accord des chefs d'établissement concernés, au moins trois propositions d'admission dans une formation conduisant au diplôme national de master. Ces propositions tiennent compte de l'offre de formation existante, des capacités d'accueil telles que définies à l'article L. 612-6, du projet professionnel de l'étudiant et de la compatibilité de la mention du diplôme national de licence qu'il a obtenu avec les mentions de master existantes, telle que définie par arrêté du ministre chargé de l'enseignement supérieur.
L'étudiant saisit le recteur de région académique, par l'intermédiaire d'un téléservice national créé à cet effet par arrêté du ministre chargé de l'enseignement supérieur, dans un délai de quinze jours :
1° A compter de la date d'obtention de son diplôme national de licence dans le cas où, à cette date, il a reçu notification de l'ensemble des décisions de refus opposées à ses candidatures à une inscription dans une formation conduisant au diplôme national de master ;
2° A compter de la notification de la dernière décision de refus opposée à ses candidatures à une inscription dans une formation conduisant au diplôme national de master dans le cas où celle-ci intervient postérieurement à la date d'obtention de son diplôme national de licence.
Le recteur de région académique veille à ce que l'une au moins des trois propositions d'inscription faites à l'étudiant concerne en priorité l'établissement dans lequel il a obtenu sa licence lorsque l'offre de formation dans cet établissement le permet et, à défaut, un établissement de la région académique dans laquelle l'étudiant a obtenu sa licence.
Si l'étudiant n'a pas donné de réponse aux propositions du recteur dans un délai de quinze jours suivant leur notification, il est réputé les avoir refusées.
II. - Les dispositions du I sont applicables aux titulaires du diplôme national de licence candidats à une inscription en première année de formation conduisant au diplôme national de master pour les trois années universitaires qui suivent l'obtention de la licence.
Academy of Finland mulls overhaul of its research councils
Serving as a basis for discussion, the report presents and explores different options based on which the Board of the Academy, the Academy’s Administration Office and the Ministry of Education, Science and Culture will be able to take concrete measures where necessary. The Board of the Academy is of the opinion that discussing the various options available is essential in further developing the work of the research councils. More...
The Efficiency of Russian Higher Education Institutions and Its Determinants
In Russia, resources available for higher education institutions (HEIs) have been reduced while the expectations of their results have grown. This raises questions about the efficiency of Russian HEIs and the factors influencing it. In this paper, estimations of the efficiency of Russian HEIs for the 2012/13-2014/15 academic years and its determinants are presented. Ratios of weighted outputs and weighted inputs constructed with data envelopment analysis (DEA) are used as the HEIs efficiency measure. Total financial resources of HEIs are used as the input and measures of education and research results are used as the outputs. For the analysis of changes in efficiency the Malmquist index is used. The relation between efficiency scores and the characteristics of HEIs are investigated using a Tobit regression. More...
Universities and collaborative innovation in EC-funded research projects: An analysis based on Innovation Radar data
The European Commission's Framework Programme (FP) constitutes an important share in R&D expenditures in Europe. For example, the Horizon 2020 is the biggest EU Research and Innovation programme ever with nearly €80 billion of funding available over 7 years (2014 to 2020). In addition to finance science and technology development, one of the main objectives of the FP is to foster international collaboration among research organizations and private firms, both large and SMEs. Collaboration is a key conduit for innovation-related knowledge flows both for firms that use R&D and for those that are not R&D-active. The main idea behind is that innovation often results from the interaction and cooperative efforts of different organisation devoted to the achievement of a common goal. More...
When Collaboration Bridges Institutions: The Impact of Industry Collaboration on Academic Productivity
How does industry collaboration affect academic scientists' productivity? While industry's involvement in academic research is growing, various scholars have warned that this trend might corrupt open science by fostering secrecy in academia, and by leading scientists toward less publishable lines of work. In this study, we argue that, under certain circumstances, academia-industry collaboration can sharpen the particularities of the academic institutional environment rather than corrupt it. More...
Refining the Concept of Scientific Inference When Working with Big Data: Proceedings of a Workshop—in Brief.
Big Data—broadly considered as datasets whose size, complexity, and heterogeneity preclude conventional approaches to storage and analysis—continues to generate interest across many scientific domains in both the public and private sectors. However, analyses of large heterogeneous datasets can suffer from unidentified bias, misleading correlations, and increased risk of false positives. In order for the proliferation of data to produce new scientific discoveries, it is essential that the statistical models used for analysis support reliable, reproducible inference. More...