By Chris Havergal. Ucas analysis suggests progress in reducing gap between most and least disadvantaged students has ground to a halt. More...
By Chris Havergal. SRHE conference told that universities are at centre of ‘a race between competing social groups with unequal resources. More...
En 2012, la rémunération annuelle nette d’un poste de travail occupé par une femme est inférieure de 25,7% par rapport à celle d’un poste de travail occupé par un homme. Quels sont les déterminants des écarts salariaux entre les femmes et les hommes, tel est l’objet de l’étude du ministère en charge du travail publié le 6 novembre 2015.
Une partie de l’écart de rémunération est liée aux temps travaillés. 30% des femmes travaillent à temps partiel contre 7% des hommes. Voir l'article...
En France, peu d’études relatives à la dispersion territoriale des écarts de salaire entre les femmes et les hommes sont proposées. Ce document d’étude compare et analyse ces écarts par « zones d’emploi » et en étudie les déterminants.
Les écarts de salaires femmes-hommes sont très différents d’une zone d’emploi à l’autre (1,6 % à26,9 % en faveur des hommes en 2010). Cette hétérogénéité est pour partie le reflet du poids plus ou moins important au niveau local des déterminants classiques des salaires : caractéristiques des salariés (âge, catégorie socioprofessionnelle), du type d’emploi occupé (temps de travail, nature du contrat de
travail) ou de l’entreprise employeuse (taille, secteur d’activité, couverture par un accord de branche), mais également niveau moyen des salaires dans la zone d’emploi. La neutralisation de ces effets de structure par une analyse « toutes choses égales par ailleurs » permet d’observer des écarts de salaires
femmes-hommes plus faibles que les écarts apparents, mais demeurant relativement hétérogènes sur le territoire (1,5 % à 15,6 %).
Une typologie territoriale des 321 zones d’emploi étudiées permet d’identifier cinq profils types de zones d’emploi au regard des écarts des salaires femmes-hommes : les grandes agglomérations urbaines, les villes de taille moyenne principalement ouvrières, les zones à prédominance ouvrière peu denses, les zones à forte proportion de CDD et les Dom.
Dans les grandes agglomérations urbaines et les villes de taille moyenne à prédominance ouvrière, près de la moitié des écarts de salaires femmes-hommes observés est expliquée par les effets de structure. La hiérarchie des groupes en matière d’écarts de salaires entre femmes et hommes est ainsi modifiée par la prise en compte de la structure des emplois occupés par les femmes et les hommes.
L’écart salarial « toutes choses égales par ailleurs » apparaît en moyenne le plus faible dans les grandes zones urbaines, alors que l’écart observé y était le plus élevé.
Les écarts de salaires femmes-hommes en 2010 : disparités territoriales par zones d’emploi
Par Antoine Clause. On ne prend pas l’ascenseur social de la même manière sur tout le territoire français. Dans une note d’analyse, France Stratégie, vient de montrer les fortes inégalités en matière d’ascension sociale d’une région à l’autre. La géographie de l’ascension sociale. Les chances d’ascension sociale des enfants d’ouvriers et d’employés varient en effet du simple au double selon leur département de naissance. Voir l'article...
By Glenda Quintini. The Great Recession has hit youth harder than any other group in the labour market, and the situation has improved only little since. While public debates about youth labour market outcomes tend to focus on the concerning levels of youth unemployment – around 50% in Spain and Greece, 40% in Italy, and 25% in France – a better measure of labour market performance among young people is the rate of youth not in employment, education or training (the ‘NEETs’). The main reason is that unemployment is only part of the problem: an even greater share of young people are out of education or work but not looking for a job, and these inactive youth are not captured by the youth unemployment rate. Together, inactive and unemployed NEETs accounted for around 14% of all 15-29 year-olds in OECD countries in 2014, 1.5 percentage points more than before the start of the crisis (OECD Employment Outlook, 2015). Many of these youth, and particularly those at risk of remaining NEET for longer, have a disadvantaged background. More...
This report provides an in-depth analysis of adults’ participation in non-formal job-related education and training in Europe, having particular but not exclusive regard to employed adults. It investigates its variability and in/equality based on key factors at individual level, including socio-demographic background, education, labour market status, jobs and workplace characteristics. More...
Une note d’information de la Direction de l’évaluation, de la prospective et de la performance (DEPP) du ministère de l’Education nationale fait le point sur les jeunes sortis du système éducatif sans diplôme. Voir l'article...
By Stefanie Botelho. The main dining hall at Trinity College starts you off with a choice of infused water: lemon, pineapple, strawberry, melon. More...
Par . Aujourd’hui, alors que la COP21 s’ouvre dans quelques jours, on fait de plus en plus le lien entre questions environnementales et inégalités sociales. Voir l'article...
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